早在2014年,戴尔就利用NeuroSky的生物技术,测试过头戴式的脑电波传感器,意图通过设备来解读大脑的情绪表现。不过从演算的结果来看,它的准确率还不到50%。为了提高精度,受验者还需要配套额外的心律仪和血氧仪,这尴尬的设定让其很难成为消费级产品,再加上当时AR和VR等头戴式设备还未普及,这项技术最后只能不了了之。
Affectiva公司则侧重于人脸面部的研究,今年3月,他们将自产的情绪识别插件植入了Unity平台,鉴于Unity3D对于VR设备的良好支持,450万名开发者将有机会将此功能带入虚拟现实。
·情绪识别技术有着丰富的商用价值
VR方向的广告投放很有可能先分一羹,头显中植入的传感器可以随时对使用者的情绪进行解读,从而展现合适的广告内容。在疲倦和忧伤之余,甜品和饮品的推送会显得更有接受度。基于VR世界的零售商店,将有机会根据顾客的情绪反馈来对特定的产品进行促销,以便提供更为人性化的服务。
而游戏制作人无需再费尽心力的揣测玩家的想法,通过数据的收集,我们可以分析玩家对于游戏的哪一部分最感兴趣,从而相应的调节平衡,设置内购激励措施,或者增添NPC的交互功能,最大限度的提高整体留存率。
·在AR/VR领域的应用,巨头企业早有预谋
微软在去年产出了一批带有情绪识别功能的智能眼镜。相比戴尔的尝试,这款产品在集成度上有着得天独厚的优势,视觉和听觉的内置传感器被较好的融入整体设计,眼镜通过检测语调的起伏,视线的方向,手势以及头部的动作从而鉴别使用者的情绪。
不过,这款智能眼镜并未作为一款独立的产品上市,微软还在考察这项技术的具体价值,或许MR设备HoloLens会在后续的版本中迭代这个功能。
苹果公司在这个领域也有一定的动向,华尔街日报此前就对苹果收购Emotient的消息做出了报道。虽然苹果拒绝透露交易的具体条款,不过我们可以从Emotient的介绍中看出些许端倪,“情绪检测和情绪分析的领导者,我们的服务是量化情感反应,提升你对产品和市场的洞察力和行动的有效性。”
可以预见的是,除了将情绪识别技术应用在受众人群最广的iphone上,AR与VR方向的延伸是目前最大的可能。
谷歌则在它们的开源体系下取得了优势,google glass早有情绪识别的应用先例。Fraunhofer IIS开发的SHORE识别系统主要以谷歌现存的AR技术为载体,通过侦测人类的面部活动从而完成情绪识别,不过SHORE是由第三方公司进行开发,谷歌本身并不能从中取得任何有效的数据。
除此之外,一众初创公司也在进行这个领域的探索。来自伦敦的Realeyes此前就获得了欧盟委员会的390万美元融资,它们建立了一个关于情绪的面部数据库,其中包含500多万个图像。区别于商用,某些惠民工程也能够通过情绪识别获得收益,帝国理工学院的马佳·潘迪克(Maja Pantic)教授就表示,这项技术最终能够帮助我们治疗自闭症和抑郁症的患者。
·现存的缺陷,是情绪识别还未登陆VR的主要诱因
针对头戴式设备,情绪识别技术已经做好了先期铺垫,不过当实际应用到虚拟现实中时,还有一些不小的麻烦需要解决。
1、人脸扫描更适用于AR
在情绪识别的功能上,AR和VR的设计侧重点可能有所不同。类似Google glass的AR头戴,主要用来检测他人的面部表现,而VR所需求的技术,是针对体验者本身脸部的反向扫描。
当前的头戴式VR大多只能提供眼球的跟踪功能,不能将扫描面积扩大到整个脸部。NeuroSky对于脑电波的检测技术可能是一个解决方案,然而尴尬的是,较低的准确率会让数据的价值大打折扣,甚至引导开发者走往错误的方向。
佩戴更多的外设是个可行的办法,但我们仍然需要考虑到设备的舒适度以及研发与制作的成本,将这些成本均摊到消费者身上,将要承受巨大的商业风险。
2、VR开发者还未能深探这门技术,当前内容不足
虽然Unity3D中已经附带了情绪识别的相关插件,不过VR方向的内容开发者显然还不愿意对这门技术进行过多的投入,情绪识别技术在摄像监控,以及军工安保领域可能更受欢迎。
目前的VR内容还处于传统思路的转型期,其整体在丰富度上还未能获得延展,内容开发者更愿意使用熟悉的方式来构建VR世界,我们如今看到的demo和一小部分成品在叙事模式和体验模式上都没有做出过多的革新,与VR相关的电影和视频当前还停留在全景摄像的局限思维上。在这种环境下,情绪识别技术如果要真正投入到使用中,还需要开发者们不断的尝试。
总体来说,VR的风潮逾越十数年最终才落地生根,情绪识别技术在商业上的应用也才刚刚发展几年,它还处在一个试水的探索阶段,我们或许需要的给出更多的时间。与医用技术的融合或许是这门技术的一个突破口,挪威公司Smartbrain最近研发的EmerEEG头盔就能在事故现场对伤员进行脑电图检查,内置的电极能在一分钟之内读取读数,由于需要应用于紧急医疗,其检测的准确度肯定要比NeuroSky靠谱得多。
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