自互联网搜索引擎出现以来，已经过去了20年的时间。在这段时间里，搜索方式和模式都发生了巨大的变化。除去普通的文字搜索，智能语音搜索也开始发展起来，尽管语音搜索被认为是一种很鸡肋的功能。接着是最近几年兴起的视觉搜索，它未来很有可能占据搜索方式的半壁江山。

　　科技巨头拥护下的视觉搜索

　　在谈视觉搜索之前，我们应该先了解一下它的概念。尽管它和我们较常使用的图像搜索有技术上的重叠，但是两者并不相同。图像搜索是一种以反馈图像有效信息结果的搜索模式，比如使用TinEye(第一个使用图像识别技术的搜索引擎)或Google图像等搜索引擎进行搜索，只要输入文本、关键字或者图片就行。

　　在输入方面，视觉搜索则完全不同，通常它的输入是指使用智能手机或其他类型的摄影头来识别物理世界所有对象信息的模式。然后，搜索引擎再使用图像识别技术来识别它所代表的有效信息，并在特定视觉显示应用程序中以智能化显示的方式呈现在受众面前。

　　语音搜索往往具有已知的目标性(比如对已知品牌产品或功能有重复购买和使用的需求)，而在视觉搜索中，搜索者或多或少地知道他们想要什么，他们不一定期望找到完全相同的对象。

　　目前，视觉搜索引擎往往需要先专注于单个对象的识别，不过后续会发展对视线可见范围内更多的物体环境识别并以此组成整体视觉搜索模式，这是视觉搜索模式发展的一个关键。这意味着我们可以随时检索我们周围的世界。

　　现阶段在智能语音搜索方面，亚马逊和谷歌的地位没有人能够撼动，他们的技术确实很厉害。但是在视觉搜索领域，技术领导者则是是Pinterest(图片版的推特)和谷歌，他们早就进入了这个领域并投入了大量的研发资金。

　　2009年谷歌推出的Google Goggles可以说是最早的视觉搜索应用，它最初是为Android智能手机开发的，之后于2010年推出iOS版。Goggles目的在于搜索识别现实世界中拍摄对象的图片信息，并且能够使用物品的条形码进行产品搜索。

　　但是Goggles的技术非常基础，Pinterest公司于2016年在技术有重大突破，开始研发如何更有效将图像识别和视觉搜索功能结合起来，包括能够在更广的可视范围内中逐个建立单个识别对象，并在视觉应用上显示搜索信息。之后，谷歌在2017年又推出了最新产品：Google Lens。它比Google Goggles具有更多令人印象深刻的功能(尽管该技术不够完美)，并且在当年8月份正式取代Goggles。

　　在视觉搜索领域竞争的其他公司还有，2017年6月在美国推出搜索引擎Bing iOS和Android版应用程序的微软，以及最近与Snapchat建立合作关系的亚马逊，他们正研发一个可从亚马逊商城界面展示产品信息的视觉搜索工具。

　　视觉搜索处于早起阶段，但市场潜力巨大

　　尽管如此，大厂都在围绕视觉搜索进行布局，但不得不承认这项技术还处于早起阶段，而且视觉搜索模式已经出现多年，我们却很少看到人们在日常生活中使用它们。如果有一款专门的视觉搜索设备出现的话，这一技术很可能迈入主流行列，就像智能音箱的推出，它和语音搜索一同成为主流的产品。

　　那什么样的设备既能发挥视觉搜索的潜力又能绕过它的缺陷呢?比如使用智能手机却还要安装应用程序，有没有设备让这个环节变得更加简单呢?或许AR眼镜能够胜任这项工作。

　　大家能知道的最早的AR眼镜就是闻名一时的谷歌眼镜，不过它上市一年后就停产了。Snap也有一款为Snapchat社区打造的AR眼镜，但是其表现并不好，2017年，由于市场需求不高，Snap将价值4000万美元的产品和零件卖给了废品收购公司。今年2月，英特尔推出了一款外观时尚的AR眼镜Vaunt，许多人预测这款眼镜可能会改变视觉搜索技术，但有消息显示，仅在两个月之后这款产品就内部死亡了。

　　实际上，AR眼镜真得没有想象中那么好做。它需要兼顾功能性和舒适性，操作要简单，还要和应用程序无缝衔接，这样才能让人们在日常生活中使用它。当然这项技术的市场潜力非常巨大，不然苹果也不会频繁收购AR初创公司和招募各种AR工程师。

　　AR眼镜或成视觉搜索的未来

　　为什么说AR眼镜可以帮助视觉搜索呢，实际上因为人本身就是视觉生物。我们每天浏览网页，玩游戏，看手机，看电影，都是在面对一些高度视觉化的体验，如果没有视觉，人们很难对这些东西产生依赖。

　　语音搜索诞生之初的目的，为了让人们不再做“低头一族”，但后来人们发现它并不止这个功能。研究人员发现，语音搜索还可以和家用电器、汽车等结合起来使用，效果很好。不过要注意的是，这类语音搜索仍然没有离开那块屏幕。如果它们换成AR眼镜的视觉搜索，效果会更加明显。所以现在很多的AR眼镜其实都带有语音搜索功能，比如语音助手，AI助手等。这也说明两种搜索方式是可以完美融合的。

　　AR搜索和视觉搜索又有一定的区别。视觉搜索是指使用真实世界作为输入任何类型物体信息的搜索，但搜索结果反馈仅限于所使用设备，同时引导用户访问网页或应用程序;AR搜索是指通过在周围环境中叠加信息或可视效果，搜索视觉的输入和信息输出来增强用户对周围世界的认知。

　　它们是各自独立的概念，因此我们可以进行视觉搜索，但不一定涉及AR。然而在AR眼镜普及的未来，数字互联网和真实世界将更加密切，视觉搜索和AR搜索必将成为同一个表现形式。

　　视觉搜索的商业化潜力

　　视觉搜索具有巨大的商业化潜力的，因为其模式是用最直接的方式搜索用户想要购买东西，也可以检索相关的产品信息。而现在的文本搜索和语音搜索只是能找到目前对象的一个范围，很难做到精确检索。

　　AR也为视觉搜索开辟了一个全新的世界。宜家已经开发出使用AR技术来展示家具的大小和摆放位置的应用程序。用户可以自由搭配自己的咖啡桌、墙纸和灯具。同时视觉搜索也能在空间检测、智能装饰和空间美化上有更多的应用。用户通过更加精确的视觉搜索识别技术，可以筛选出许多的有效信息。而AI也可以借此机会收集用户数据，推出个性化的定制服务。

　　目前，美国零售业巨头Target与Pinterest合作，将Pinterest Lens的搜索功能整合到应用程序之中;英国在线时尚和化妆品零售商ASOS今年3月在Android和iOS发布了Style Match视觉搜索工具应用。最新的调查报告显示，62%的90后和00后消费者希望使用视觉搜索来帮助他们购物。

　　不过，整个市场还没有做好准备。虽然视觉搜索已经有了几年探索经验铺垫，但真正引领它的技术和设备还没有到来，所以在这个过渡阶段，一切皆有可能。

　　视觉搜索或许就是下一个风口。