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思来氏助力绿苑小学·数据驱动新优质学校发展
作者:发布时间:2018-01-08 12:11:05来源:

  学生的学习品质,包括其成长品质、道德品质、学业品质、潜能品质等的评价结果如何?不同年级的学生在阅读过程中体现出来的主动性、坚持性、创造力又有哪些差异?日前,记者从长宁区绿苑小学了解到,学校推出了“2016年度以校为本的教育质量评价绿皮书”,成为长宁区乃至全市范围内首个尝试科学采集数据、分析数据,进而实现“自我体检”,发布年度评价报告的公办中小学校。

l“优+”办学评价体系助学校“治未病”

  之所以推出这一举措,在学校校长王晶看来,是运用了中医“治未病”的理念,学校希望通过借助思来氏等社会专业机构的力量,以数据为基础,帮助自身做出有效的办学决策,并不断地优化、解决学校办学过程中遇到的潜在问题。“为此,我们借助专业的社会机构,进行了学生素养方面的评估,如PCDP素养评估,这为学校更好地研究学生的学习特质,提供了科学的数据;又比如,我们目前在做的上海课程领导力项目研究、上海市绿色指标校本化研究等,也都借助了思来氏等机构的专业力量,以取得更多的专业成果。”

  在“上海市中小学学业质量绿色指标综合评价”以及长宁区“三个指数”质量综合评价的基础上,绿苑小学推出了基于学校自身情况的“优+”办学评价体系,并作为此次发布的“绿皮书”的核心。王晶告诉记者,“优+”办学评价体系从区域特色和学校办学现状出发,围绕三个维度的指标,即:学校办学品质、教师专业品质、学生学习品质。所谓的“优+”,指的就是绿苑小学作为一所“新优质学校”,所需加上的三大品质。

  “这一自我评价机制的出台,意味着绿苑小学有着强烈的自我发展意识,希望让自己走出‘舒适区’,通向一条自我变革之路;而通过与专业机构的深度合作,我们也确实从数据收集和分析中,找到了许多可以改进的地方。”

  王晶告诉记者,在家长和学生问卷中,家长和学生普遍对学校整体的教学质量、办学理念都感到满意,但却提出希望改进学校的硬件设施,尤其是细致到了改进学校厕所的要求。在向教育局领导汇报后,学校立刻作出改变,从而为学生提供更好的教育服务,让家长满意;另一个案例是,学生、家长对学校大部分学科的整体满意度都很高,但对自然学科的满意度始终落后与学科平均值,这让王晶发现,家长、孩子的感受与学科教研组长期的经验评估是高度吻合的,作为学校最弱的自然学科,确实是所有学科中的“短板”。为了改进这一状况,王晶立刻行动起来,引进了更多具有专业能力的自然教师,来提高师资配置。“这就是数据带给学校办学、带给学科建设的动力和益处。”王晶表示。

  l“数据决策”与“经验判断”相结合

  在王晶看来,尽管数据驱动学校发展,会是未来的大方向,数据采集、数据分析、数据决策,对于教育的作用将越来越重要。但这并不意味着“数据”是促进学校发展的唯一路径,很多时候,学校需要结合自身的实际情况,将“数据决策”与“经验判断”相结合。

  “以我们目前的做法来说,就是借助了思来氏数据研究的专业力量,我们把数据源作为很重要的基础,有专业机构帮助我们进行采集和分析,之后专业机构会向我们提建议,这些建议对于一线教师而言非常重要,不仅能帮助他们节省很多时间与精力,也能够为他们提供非常清晰地、结论性的东西。如此一来,教师才能借助数据分析,引发教育教学方式的改变和思考,否则,教师作为数据的面对者,将会很难应对,从而又回到了过去‘经验性判断’的老路上。”

  所以,近年来,绿苑小学始终致力于从过去的“经验型办学”“经验型课程决策”“经验型教师”中“走出来”,以期转变为有数据自信和数据素养的、善于使用数据的、有数据决策能力的学校及教师。“未来,绿苑就要致力于成为这样一所学校,以经验为基础,但同时兼具数据伦理,学会用好数据,挖掘数据的价值,进而更好地促进学校自身的发展与变革。”

  当然,在推进的过程中,王晶也强调对待数据仍需保持理性与谨慎的态度,尤其是在数据与经验产生矛盾之时,或是两者之间产生极大差异之时,学校更需保持冷静,不唯左、不唯右,而是要在客观数据的基础上,加以好好把握,并把“数据决策”与“经验判断”综合起来分析。“当我们遇到相左的结论时,不能舍弃数据只看经验,而要关注数据提供给我们的忽略、想象的地方,并找到优化的方法,再进行一次数据跟踪,看是否可以缩小与经验判断的差距。”

  王晶表示,这就需要学校坚持科学的态度,谨慎地处理各类数据。首要原则就是数据绝对不能造 假,要真实。在与相关机构合作的过程中,不要求他们做“漂亮的数据”,而要坚持以真实为最基本的底线;二是要在使用数据时,要有理性的态度、谨慎的意识,还要站在数据伦理的角度,兼顾人文情怀;此外,学校还要保持与教师、家长之间的深度沟通,不断提升其数据素养、数据自信。“只有这样,数据才能更好地体现出其独有的价值,更好地服务于学校、服务于教育,使新优质学校发展得更为健康,而不是被数据所吞没。”

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