“新金融以个人为中心,依赖数据驱动,提供个性化的金融消费体验。怎样为拥有良好信用记录的人随时随地为提供极致便利的金融消费体验,是新金融最重要的事情。”小赢科技互联网渠道总经理孟召兵在对比新零售与新金融的相似时说。

4月19日,在北京举办的2018零壹财经“新零售·新金融”春季峰会聚集了零售与金融领域一线从业者与行业专家,他们就模式创新、生态构建、金融服务等话题展开交锋论述。孟召兵在以“消费的未来”为主题的分享中表达了对新金融的观点。

“消费中国”极具活力 新金融土壤优于美国

新零售所带动的线上线下融合,全新的零售方式提升了行业效率和用户体验,也在助推中国消费市场的升级与增长。“2016年居民消费信用卡贷款余额是4万亿,2017年是5.6万亿,超过了近几年持续每年36%的的增长速度,2016年至2017年增长速度达40%,市场在高速发展。但中国有14亿人口,是美国人口的4倍多,美国人均信用卡数量是2.9张,中国人均信用卡数量是0.4张。而且中国拥有央行信贷记录的人数只有4亿,还有近10亿信贷需求,这个市场还有很大的空间。”孟召兵认为,在消费不断增长的大环境下,以消费金融为代表的新金融形态会蓬勃发展。

孟召兵表示:“在这个背景下,美国的LendingClub等新金融形态的生存土壤不会像中国这么大,因为美国已经基本被各种传统金融机构充分覆盖,LendingClub的潜在市场已经被美国的银行和消费金融公司覆盖了很多,而中国企业和个人的信贷需求庞大却没有被满足。”

以风控为核心 小赢科技布局新金融

早先曾就职于CapitalOne的孟召兵认为:“在中国欺诈风险比较高,国外更重视信用风险。小赢科技的优势在于强大的技术开发能力和风控体系,我们可以做到在不降低用户体验的情况下降低欺诈风险,能让拥有优质信用历史的用户能够更方便、更有效的享受更多的金融服务体验。”

孟召兵介绍,小赢科技将风控视为核心,创建了卓越的WinSAFE智赢风控体系,从机制、文化、团队、技术、数据等多重角度,用智能决策引擎、数据引擎、反欺诈模型、信用模型、抵押物估值模型等一系列紧密咬合的“零件”,组成彼此数据流相通、互相牵制的精密体系,在确保安全性和运营效率的基础上,大大提升了用户体验。智赢风控体系下的内核之一“数据引擎”,运用AI技术,可实现贷款用户资料的便捷提交,并实现瞬间与多达数十个数据源交叉验证,从实名认证、人脸识别、活体识别等方面确保本人真实申请。数据引擎让风险处于多重数据的“交叉拷问”之下,从而最大限度甄别潜在风险。

据悉,基于信用卡消费场景的产品小赢卡贷作为小赢科技的新金融布局之一,截至2017年12月底,用户已突破1000万,累计放款额超过128亿人民币。

“适应消费升级趋势,以互联网技术与数据为基础,以风控为核心布局新金融,为用户打造个性化的消费金融产品和体验,是小赢科技一直以来的目标。”孟召兵说。