微软正在给Windows开发者另一个理由，来期待今年春天的代号为Redstone 4的Windows 10功能更新。

当地时间3月7日的Windows开发者日活动中，微软宣布推出人工智能平台Windows ML，允许开发人员在其应用程序中使用预先训练好的机器学习系统，创建具有更多功能的应用程序。

微软的Windows机器学习模型设计用于运行在多种不同的设备，包括PC、物联网设备、服务器、数据中心和HoloLens耳机，像英特尔的Movidius VPU这样的AI处理器也将得到支持。

使用传统算法难以解决问题的编码器将能够采用预先训练好的机器学习模型，并在Visual Studio中显示为“一流的对象”，然后开发人员可以使用它来添加AI功能到应用程序中。例如，制造商可以使用基于现有照片的良好部件和损坏部件的图像分类器，并将所得到的模型用于构建可区分差异的应用程序。微软团队项目经理VedBrat说。

为什么要在本地PC上评估机器学习模型，而不是使用支持AI的云产品，包括微软自己的Azure平台?

虽然云确实能够以利用超大规模数据中心的计算资源来实现人工智能工作负载，但采用基于客户端的方法有一些重要的好处，微软公司副总裁Kevin Gallo解释说。

他表示：“在本地系统上进行的AI评估”可以减少延迟并为您提供实时结果。“ 用户将能够通过利用Windows桌面或其他设备的处理能力来运行大量视频，图像和其他本地数据的分析。

据了解，Windows ML 能针对任何特定的人工智能工作负载进行有效率的硬件运用，并在多种硬件类型中睿智地分配工作，包括英特尔的视觉处理单元(VPU)。

“在Windows中，我们已经以各种各样的方式使用AI，”微软团队项目经理Kam VedBrat表示，他在微软开发者日网络广播中解释了Windows ML。“我们将它用于手写识别，隔离安全威胁以及像Cortana这样的服务。。。。。。那么我们为什么不考虑将AI带入Windows?”

在IT规划和管理领域，企业可以使用服务器日志和其系统收集的任何其他类型的信息来通知支持AI的应用程序，以评估过去的模式并帮助用户做出更明智的技术决策。

此外，VedBrat透露，“Windows 10将支持ONNX”，这是AI框架互操作性的开源格式，最初由微软和Facebook联合开发。在Visual Studio 15.7的预览中，用户将能够将ONNX文件添加到UWP(通用Windows平台)项目，并且IDE将自动创建必要的模型接口。