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大数据与审计专业主要学什么课程,大数据与审计是什么专业类别
作者:发布时间:2023-07-15 04:00:22来源:

大数据与审计主要学什么

大数据与审计主要学习内容包括以下几个方面:大数据基础理论:包括大数据的特点、采集、存储、处理和分析等基础概念。大数据技术:包括分布式计算框架、数据库技术、数据挖掘和机器学习等相关技术。

大数据与审计专业主要学习学科,有如下这些:数据分析基础:学习基础的统计学、计算机科学、数据挖掘和机器学习知识,了解数据分析的基本方法和技术。

审计主要研究财务基础知识和审计基本理论,包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。

大数据与审计专业主要学习:统计学、数学、计算机三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。

大数据与审计专业主修课程包括《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。

大数据与审计主要学什么课程 专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。

审计专业学什么,大数据与审计专业学什么

大数据与审计专业主要学习学科,有如下这些:数据分析基础:学习基础的统计学、计算机科学、数据挖掘和机器学习知识,了解数据分析的基本方法和技术。

大数据与审计专业主要学习:统计学、数学、计算机三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。

主要课程:微观经济学、宏观经济学、管理学原理、管理信息系统、经济法、税法、财务会计、成本会计、财务管理、内部控制审计、财务审计、管理审计、建设项目审计、计算机审计、法务会计等。

大数据与会计专业的就业方向。行政、事业、企业单位出纳、会计、财务管理、内部审计等工作。会计师事务所、评估师事务所、税务师事务所、审计事务所的助理等工作。

大数据与审计主要学习内容包括以下几个方面:大数据基础理论:包括大数据的特点、采集、存储、处理和分析等基础概念。大数据技术:包括分布式计算框架、数据库技术、数据挖掘和机器学习等相关技术。

高等数学、概率论与数理统计、大学英语、数据科学基础、Python数据处理编程、统计学与R语言、应用回归分析、审计大数据采集与处理、机器学习与模式识别、数据挖掘、算法与应用等。

大数据与审计专业学什么

大数据与审计专业主要学习学科,有如下这些:数据分析基础:学习基础的统计学、计算机科学、数据挖掘和机器学习知识,了解数据分析的基本方法和技术。

大数据与审计专业主要学习:统计学、数学、计算机三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。

经济法基础、经济学原理、统计基础、会计基础、审计基础、会计信息系统应用、大数据技术应用基础、企业纳税实务。

大数据与审计专业是什么

大数据与审计专业主要学的内容如下:统计学、数学、计算机三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。

大数据与审计是中国普通高等学校专科专业。该专业修业年限是三年。审计主要研究财务基础知识和审计基本理论,包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。

大数据与审计专业主要学习学科,有如下这些:数据分析基础:学习基础的统计学、计算机科学、数据挖掘和机器学习知识,了解数据分析的基本方法和技术。

大数据与审计专业主要学习:统计学、数学、计算机三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。

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