VR日报8月13日消息，苹果和康奈尔大学本周发表了一项新研究，重点介绍了研究人员如何使用通过 AirPods 和 AirPods Pro 等可穿戴麦克风获得的呼吸音频来估计呼吸频率。这篇论文由 Apple 和康奈尔大学的研究人员本月发表，并首先被MyHealthyApple发现。

　　Apple 解释说，呼吸频率是一种临床指标，用于评估整体健康状况。它可以根据多种因素发生变化，包括运动和慢性急性疾病。传统上，患者需要拜访他们的医疗保健提供者进行呼吸频率测试和分析，但 Apple 和康奈尔大学的研究旨在发现一种远程估计指标的方法。

　　在这项研究中，Apple 和康奈尔大学的研究人员使用模型驱动的技术，使用健康成年人在体力消耗后获得的短音频片段来估计一个人的呼吸频率。在剧烈运动之前、期间和之后，使用支持麦克风的近场耳机从 21 个人收集数据。

　　研究发现，这种音频可以成为“被动估计”呼吸频率的“可行信号”，与传统医疗保健相比，这也使其成为一种更具成本效益的方法。

　　通过计算可听见的吸气和呼气来手动注释 RR。实施了具有卷积层的多任务长短期记忆网络来处理梅尔滤波器组能量，在不同的背景噪声条件下估计 RR，并预测重呼吸（每分钟大于 25 次呼吸）。多任务模型执行分类和回归任务，并利用损失函数的混合。据观察，可以使用 0.76 的一致性相关系数 (CCC) 和 0.2 的均方误差 来估计 RR，这表明音频可以成为被动估计 RR 的可行信号。

　　值得注意的是，这项研究是在有传言称苹果计划最快在明年为 AirPods Pro 添加新的健康监测功能之际进行的。明年对 AirPods Pro 的更新预计将带来新的传感器，以实现机载健身追踪。苹果副总裁凯文林奇在 6 月份的一次采访中也提到了使用 AirPods 为健康监测“生成不同数据”的可能性。