我们终有一天会在某个时间和地点死去，这对我们来说可能一直是个谜，直到谜底揭晓，又或者不是，研究人员现在正在应用人工智能，特别是机器学习和计算机视觉，来预测某人何时会死，最终的目标不是扮演死神的角色，就像死亡宇宙中可怕的科幻机器一样，而是治疗甚至预防慢性疾病和其他疾病。

最近一项关于人工智能对精密医学的研究使用了一个现成的机器学习平台来分析48个胸部CT扫描，计算机能够预测五年内哪些病人会死亡，准确率达到69%，这篇文章发表在了阿德莱德大学领导的一个研究小组的科学报道上。

人工智能也能拥有人类的心

最后，这台机器在评估肺动脉高压风险方面做得更快更好，大约73%和60%。研究人员表示，这项技术可以用于预测未来其他心脏状况的结果。“我们希望开发这项技术，这样它就可以在许多心脏病的状况下使用，以补充医生如何解读医学测试的结果，”研究报告的合著者Tim Dawes在一篇新闻稿中说。“我们的目标是，看看更好的预测能否指导治疗，帮助人们活得更久。”

人工智能开始越来越聪明

奥克德纳-雷纳表示，他的团队仍在继续研究其理想数据样例，但已经通过包括年龄和性别等信息，将预测准确率提高了75%到80%。

“我认为我们的准确率有一个上限，因为总有一个随机性因素，”他回答说，人工智能将能够准确地指出个人的死亡率，但我们可以比现在更加精确，把每个人的风险和优势考虑在内，将所有这些因素综合起来的模型，有望预测到到80%的近期死亡风险。

其他人则更加乐观地认为，人工智能将会在多大程度上改变医疗领域，预测人们的寿命其实是机器学习最简单的应用之一。

但AI还有很多需要学习的东西

奥克登-雷纳说：“世界各地的许多组织现在都在这项任务上花费了数百万美元，因为这似乎是人工智能医疗能够成功的主要瓶颈。”在接受统计局的采访时，Obermeyer说，数据在整个医疗系统中都是碎片化的，所以连接信息和创建综合数据库需要时间和金钱。

他还指出，虽然人工智能在精密医学领域的使用让人兴奋不已，但在临床环境中测试这些算法的活动却很少，说你有一个擅长预测的算法，这一切都很好。现在，让我们以一种安全、负责、合乎道德的方式，将他们转移到现实世界，看看会发生什么。”

此外，预防致命疾病是一回事，但用人工智能预防致命事故？这正是美国和印度研究人员在调查拍自拍时令人不安的高死亡率时所要做的事情。

研究小组确认了127人在两年的时间里因为自拍而死亡。基于文本、图像和位置的结合，这台机器学会了识别自拍是否有潜在危险。通过该软件在Twitter上收集了3000多个带注释的自拍照，准确率达到了73%。他们报告说：“基于图像和基于位置的特征的组合结果是最准确的。”

AI的下一步是什么？

这一讨论引出了一个问题：我们真的想知道我们什么时候会死吗？根据今年早些时候发表在心理学杂志上的一篇文章，答案是一个响亮的“不”。

在德国和西班牙，近十分之九的人被问及他们是否想知道自己的未来，包括死亡。他们表示，他们更愿意保持无知。但Obermeyer认为这种情况有所不同，至少在涉及威胁生命的疾病的人是如此。他告诉市场公共电台：“那些病人，真正想要的，并不是从医生那里得到关于他们要活多久的客观预测。”

“医生们非常不愿意回答这些问题，部分原因是，你知道，你不想在这么重要的事情上犯错。”但也有一部分原因是患者不想知道。