2017 年 7 月 25 日，国家工业信息安全发展研究中心（工业和信息化电子一所）与极客公园（GEEKPARK）联合发布《2016 全球人工智能发展报告》。报告回顾了人工智能相关产业的整体发展历程，从细分领域、热门技术以及相关垂直行业等角度解读了 2016 年全球人工智能的发展状况，并重点分析了中国人工智能产业发展的挑战，对未来的发展方向做出了展望。

自 1950 年图灵测试和机器学习的概念被提出以来，人工智能已经经历了两起两落，并在最近几年迎来了它第三次发展浪潮。经过过去几十年在理论和技术上的积累和计算机硬件的发展，从 1997 年至今，人工智能已经进入了快速发展的阶段，辅以大数据、云计算和认知技术，这个原来非常科幻的概念如今已经渗入到了我们的日常生活中。2016 年年初 Google 的AlphaGo 战胜了人类围棋顶尖棋手李世石，这场棋局对决让人工智能第一次走进了寻常百姓视野中。

图为国家工业信息安全发展中心整理出的重要国家和组织的人工智能相关技术及领域发展举措。从图上可以看出，包括美国、欧盟、日本、韩国和中国在内，各国在智能语音、智能机器人、人工大脑以及人工智能整体发展上都提出了一些列的发展计划和措施，并拟出了较为具体的发展目标。

无人驾驶领域的科技公司大致分两种，一种像特斯拉那样软硬件都靠自己，对产品有绝对的控制，另一种像 Uber、百度和 Alphabet 旗下的 Waymo 一样，他们拥有优秀的技术，但在硬件方面有所缺失，在这种情况下寻求与传统汽车厂商的合作就成为了他们的最佳选择。在宝马、通用和福特等传统厂商的协助下，这些专注无人驾驶系统的科技公司也得以快速推进其产品的研发与测试。

如今人工智能创业公司遍地开花的状况很大程度上要归功于深度学习技术的发展。深度学习是机器学习的一个子领域，源自传统的机器学习技术。从某些角度来说，现在的人工智能技术还都停留在深度学习的层次，人类幻想中的真人工智能距离现实还非常遥远，但深度学习可以说是现在最具潜力的人工智能技术。另外，机器翻译依托深度学习技术也有了长足的发展，2016 年 9 月 28 日发布的谷歌神经机器翻译系统（GNMT）就在翻译界引起了一阵轰动。

从目前的情况来看，无人驾驶是人工智能技术尽快落地的几个代表产业之一，大多数具有一定实力的汽车厂商和科技巨头都加入了无人驾驶的研发竞赛。世界上许多国家和地区也都对无人驾驶技术开了绿灯，早在 2015 年 10 月新加坡就巡捕要长期大范围的试行无人驾驶汽车。在中国百度的无人驾驶技术最为成熟，其「云骁」系列无人驾驶车队已于去年 11 月亮相乌镇的世界互联网大会，并开放测试完成了 3.16 公里的路测。

人工智能的大规模爆发让大公司们也开始慌了，他们纷纷收购人工智能领域的初创企业，以保证自己在技术上不落后于时代，有了大公司的资金支持，这些初创企业也得以加速研发进度，从整体上促进了人工智能行业的发展。这些大公司中 Google 在收购行动上最为激进，从我们的统计来看，Google 在近几年间收购了约 18 家人工智能领域的创业公司，其中近半数是机器人公司，另外，他们于 2014 年收购的深度学习初创公司 DeepMind 开发出了战胜人类的围棋 AI AlphaGo，毫无疑问地成为了最负盛名的人工智能公司。

在某些科技大佬的眼里，人工智能是与蒸汽时代的蒸汽和电气时代的电力同一级别的存在。未来人工智能必将大量解放人类劳动力，机器将能够完成越来越多人类的工作，目前人类与机器共同执行一项任务，未来人类可能就只需要辅助机器完成任务甚至全程不干预地让机器独立完成。也许，马云所说的一天工作四小时一周工作三天的生活真的会到来，而在那之前，我们有必要提高自己的认知，在这个过渡期中成为超越机器的存在。

自 极客公园