Facebook 今天宣布，将会使用AI来确保上传到社交网络的360度全景照片在观看时达到最佳效果。

同时，它还在Scale会议上展示了一种系统，用户可以用深度神经网络来修正上传照片中普遍存在的定位误差。

如果在拍360度全景照片时，相机没有摆得正正好，和地平线不平行，那拍出的照片会很难读取，在用VR查看的时候也会失去沉浸感。

Facebook的系统则会拍出一张照片，输出倾斜值和滚动校正值，使照片与视线平行。这样的话，查看照片的人在看到时画面就不会很糟糕。这个系统的基础是一个图片识别系统，AlexNet，目前已经被应用于解决其它问题，如决定照片内容。现在，该系统还没投入生产，但是Facebook的研究表明还是很有希望看到的。

让360度全景照片在社交网络上看起来很赞，这正是Facebook的关键，而Facebook正在VR上进行大量投资。例如，Facebook的社交VR app Rooms，它让虚拟替身在360度全景照片的背景闲逛。如果照片看起来不是最佳效果，会降低用户使用app的体验。

除了自动旋转的问题，Facebook还要处理360度全景照片的尺寸问题，因为这些巨大的照片将被上传到服务器里。在有超快的网速和设备的情况下，这些都不是问题，但是在目前手机的蜂窝网络上却会是巨大的问题。

Facebook把照片转化为立方体，再把这些立方体存储为不同的分辨率。这些照片会被碎化为512x512像素的立方体。当用户大开一张照片，Facebook会在所加载照片内计算分辨率和位置。这样的话，用户没法立刻得到足够高分辨率的照片，因为社交网络会呈现更低分辨率的版本，直到得到可用的照片。