自从去年 Facebook 在你的新闻推送上添加 360 度照片后，越来越多的这种类型的图片出现了。你甚至可以从你的移动设备上分享这些完整的图片让它们无处不在。据 VentureBeat 报道，这家社交网络巨头正在使用深度神经网络来分析 360 度照片，以修复图像定位，从而获得更好的观看体验，这种修正效果尤其体验在虚拟现实中。

VentureBeat 的 Blair Hanley Frank 表示，当你拍摄一张 360 度照片时，如果你无法控制好相机在同一水平线上拍摄，那么就很容易出现偏斜的图像，这会使得虚拟现实体验很糟糕。Facebook 的新系统是基于 AlexNet 实现，不过还没有在正式环境下使用，AlexNet 是 2012 年创建的卷积神经网络，已被用于解决其他很多问题，比如确认图像的内容等。

VentureBeat 还报道称，Facebook 也有一个系统来处理 360 度照片的大文件尺寸。该公司将图像换成立方体，然后在不同的分辨率下存储它们。当用户访问照片时，Facebook 的人工智能会计算出用户需要加载的最佳分辨率，即使在低分辨率的情况下也能提升照片的质量。同样，该系统仍处于研究阶段，所以没有任何迹象表明何时能够用上它。