长期以来，人们都预测增强现实(AR)和虚拟现实(VR)将会更早地成为公众意识中的主流技术。现在，由于技术的快速进步，人们的这一期望正逐步实现，当然这与Facebook、三星和谷歌等科技巨头的巨额投资似乎是不可避免的。

大多数专家认为AR和VR是游戏行业的最大颠覆者。然而，除了这一点，这些新兴的技术也可以被企业、组织更好地使用。

从设计到制造，再到服务，Rolls Royce公司捕获了大量的数据。数据可以教会人们如何改进工作。最近，这家公司所做的工作是探索如何使用VR/AR技术更好地理解藏于海量数据中的重要信息。

斯特鲁塔·伊尔达什(Steluta Iordache)在今年1月加入了Rolls Royce，作为数字分析工程师。他表示，“该公司想尝试不同的方法，让所有的员工都参与到STEM奖项的挑战中，所以他们征求了很多人的意见和想法。最终在一张3分钟的幻灯片中总结出这些想法，然后供大家投票，选出最好的。”

结果是，伊尔达什的想法达到了大家的认可。“我尝试很多方式和通过大量例子说明了可视化数据的重要性。通过适当的可视化，很容易理解问题并找出相应的解决方案。同时，我们还可以通过使用一些技术来更好地实现数据的可视化。”

伊尔达什使用了一种建模工具，可以预测飞机机队的操作、引擎故障和维护。她相信，利用新技术将使她的工作更加容易。

“使用VR和AR技术，你可以建立更有效的数据可视化。海量现实生活中的数据已经集成，用户使用传统的方式比如绘图、指标与这些数据进行交互是不可能的。我相信AR和VR可以构建数据的呈现，同时显示更多的信息，可以让查看者通过与数据交互来更好地理解相关的信息。” 伊尔达什说道。“人们应当思考如何使用VR/AR技术来可视化数据，从数据的角度讲述‘完整的故事’。通过数据分析，人们可以更多地呈现出细节的轮廓图。”

Linkedin业务分析总监Chi-Yi Kuan在接受采访时曾指出：“在大数据时代，每个公司都有海量的数据。但大量的数据可视化工具并未能解决数据集不断增长的多面性。随着信息组织的测量收集的增加，数据项目需要一个无可挑剔的精细策略，能用于详细叙述整体情况。目前的数据可视化工具经常是无效的，因为它们并没有真正考虑到人类视觉识别背后关键点，只是专注于风格 - 很多图表都是可爱风格，华而不实。

不过，沉浸式数据可视化在大数据集中能提供更简单的模式确认和更直观的数据理解。与依赖于电子表格中的两轴的常规数据可视化模型不同的是， 虚拟现实能使用户可以仔细观看各个点的信息，同时与各种因素的任何数量形成鲜明对比。

同时，虚拟化还可使其他员工在同一个虚拟空间内相互配合，并实时地进行数据分析。

在早期的试验中，专家们发现，与通过二维数据可视化工具查看信息的用户相比，通过虚拟现实与信息交互的用户更能发现隐藏在信息里的内容。Virtualitics创始人之一George Djorgovski教授指出，“虚拟现实本质上非常适合于人类的感知、直觉和模式识别，能带来任何传统的可视化技术所无法获得的见解。

虚拟现实是协同视觉数据探索和数据分析的一个自然环境，能够让身处异地的用户团队在共享虚拟空间中与数据进行交互。虚拟现实提供的潜在成果非常巨大，对于机构组织而言，数据可视化就更为重要。