随着互联网技术的快速发展，金融、快消、云服务等都加入到营销活动中，黑产利用大量小号、僵尸号码、批量自动工具等无孔不入的参与刀互联网活动之中。而以刷单为代表的作弊行为给厂商造成了大量损失。

　　所谓道高一尺魔高一丈，面对层出不穷的恶意欺诈手段，如何有效的预防、检测、有效识别筛选，以尽可能的减少产出的成本，已成为互联网公司急需解决的问题。因此，结合大数据+人工智能的风控系统迫在眉睫。

　　互联网巨头企业二三四五，历经互联网、移动互联网、金融科技三大浪潮，通过不断的技术实践和验证，积累了大量互联网反欺诈经验。目前，中国排名前100名的网站中，有80%和二三四五达成合作。各家企业看中的除二三四五所带来的优质流量之外，也更看中其在反欺诈领域内的优势。

　　可视化分析趋势，智能风险洞察

　　截至2017年底，中国有7.72亿的互联网用户，而二三四五产品覆盖的用户高达2.6亿。每天用户的上网行为数据，已经不是简单的的测量可以满足的。

　　一天内，面对海量数据，在花费大量的人力物力以及时间的情况下，传统的数据梳理方式依然会出现纰漏及错误，导致风控无法快速响应和有效处理。

　　经过反复探讨及实践，二三四五新科技研究院团队基于规则引擎、M/R、大数据运算、实施模型计算等风控手段，打造了具有实时、高效的风险可视化系统。一方面可以将规则执行效果、事件处理动态、风险统计数据实时反馈，另一方面也为决策者的风险策略调整提供了直观支持，满足了审批人员的风险洞察需要。

　　智能风控模型，多业务结合

　　互联网金融的核心是风控。伴随着互联网金融的发展，风控也得到了长足的进步。但是面对过于复杂的多行业场景，风控应用能力较弱、扩展性不高的缺点得以暴露。一般的风控模型无法满足层出不穷的欺诈手段，无法根据源源不断的数据进行自我优化。

　　基于反复的探索，二三四五利用安全风控模型和 AI 关联算法，引入Spark等提高数据处理能力，保持数据实时动态更新，确保服务精准可靠，同时数据反馈优化风控模型，避免恶意数据干扰，保障数据真实性，提高风控系统的识别能力。

　　多重安全识别，不错过、不漏判

　　风控系统中安全保障是至关重要的一环。在信息化数据沟通为基础的互联网时代中，所有信息数据交互的过程，任何一端出现安全漏洞，都会让黑产有机可乘，再有效的风控系统也会心余力绌。

　　为了保证安全识别，二三四五风控系统内包含了多种安全机制，杜绝欺诈作弊行为的产生。人机识别、代理检测、地理定位、黑产工具识别、实时团队检测等有效控制用户形成欺诈行为的入口，结合AI风控模型，最终达成不错过、不漏判的目标。

　　未来，以二三四五为代表的互联网巨头企业，将会通过强大的风控实力，助推反欺诈的发展。相信在行业的共同努力之下，各类黑产将会无可遁形。