在过去十年中，智能手机已经变得越来越薄，越来越流畅了。

随着技术的发展，它还在不停地更新换代。未来会发展成什么样子，或许智能手机的相机和传感器能告诉我们答案。

未来相机是如何工作的呢?我们可以想象一下：你拿起智能手机，它能识别你就是“主人”，并自动解锁屏幕。如果你身处异国，那么把相机对准餐馆的菜单，它就能自动翻译为母语。当你在购买家具时，把手机相机对准客厅的地板，就可以看到一个虚拟的咖啡桌出现，你还可以仔细观察它的外观，旋转移动它。

未来正在发生。

再不过要多久，苹果计划发布最新的iPhone，配备有可以3D扫描物体和人脸的相机。三星最近也推出了Galaxy Note 8，拥有快速响应的双镜头相机。

为智能手机提供芯片组件的高通公司产品经理Philip-James Jacobowitz表示，“2018年，智能手机相机技术将实现量子飞跃。”

Jacobowitz补充说，新兴的相机技术对于更强的安全性和增强现实应用来说至关重要。当人们通过智能手机的镜头看时，相机就会利用数据来操纵这个现实世界。

接下来就简单描述一下，未来你的智能手机将如何工作。

面部扫描

在过去的几年中，我们已经习惯了指纹或密码输入来解锁手机屏幕。但是苹果下个月将要发布的新款iPhone，将采用红外线面部识别来解锁屏幕。

苹果并未就其工作原理发表声明，但高通公司的深度感应相机系统Spectra，就是面部扫描工作原理的例子。

Spectra系统包括一个会用红外点“喷射”物体的模块，根据点的大小和扭曲来收集物体深度的信息。如果点很小，就表明物体距离很远;如果点很大，就表明物体很近。成像系统可以将图案拼接成脸部的详细3D图像，解锁屏幕前，会先确定你是否是智能手机的主人。

高通公司产品安全高级总监Sy Choudhury表示，这不是大众认为的面部平面轮廓。

他补充说，每个人的头部形状都是独特的，因此识别偏差的概率仅为百万分之一。然而之前的面部识别系统的错误率为百分之一，安全性非常差。

之前的面部识别系统只是简单地使用相机拍摄照片，并将其与存储在手机上的图像进行对比。小偷拿到手机后，只要在手机摄像头前放上你原来的照片，就可以“蒙混过关”了。

然而，红外扫描技术存在局限性。高通公司称，你戴的帽子或围巾可能不会被相机捕捉。此外，也有专家表示，红外线光在室外可能被太阳光干扰，所以在沙滩上进行脸部扫描时可能不准确。

新一代iPhone的脸部扫描工作原理是什么，我们还无从知晓。但是苹果非常擅长深度感测相机技术。在2013年，iPhone制造商收购了PrimeSense，该公司为微软Kinect开发了传感器。Kinect是一款深度感测相机系统，可让Xbox玩家使用身体动作来控制游戏。分析者预计PrimeSense技术将会出现在未来的iPhone手机中。

增强现实

深度感测相机对于增强现实来说至关重要，它将对未来的移动应用产生重大影响。

众所周知，苹果很看好增强现实。苹果公司首席执行官蒂莫西·库克在最近的一次财务报告中称，增强现实将大有可为，会对游戏，娱乐和商业领域产生重大影响。

苹果将在秋季发布下一代移动操作系统iOS 11，支持ARKit应用，ARKit可以帮助开发者轻松创建增强现实应用程序。

ARKit使用iPhone的摄像头和动作传感器，包括加速度计和陀螺仪的组合，让人们将数字物体放置在真实世界之中，进行交互。

我使用宜家即将发布的app Ikea Place，进行了ARKit演示。我把宜家的床放在地板上，还能够移动它来观察。这种应用有利于我们在下订单前，了解这个物品是否和屋里的其他家具相宜。

宜家的数字转型主管Michael Valdsgaard说：“这才是一款可以帮助购房人做出正确决定的应用程序。”

但是，Ikea Place app的局限印证了ARKit的短板。在放置虚拟对象时，应用程序可以检测到桌面或地面等水平表面，但不能检测到墙壁。

像墙壁这样的垂直表面不容易被检测出来，因为有门、窗和相框等，不像地板那样光滑。火狐浏览器开发者Mozilla基金会的增强现实科学家Blair Macintyre认为，未来iPhone的深度感应相机会使墙壁检测更加容易。

所有的科技巨头都在豪赌增加现实。多年来，微软一直在开发增强现实头显HoloLens。 4月份，Facebook宣布推出了“Camera Effects Platform”，这是软件开发商为Facebook构建的增强现实应用程序环境。本周，Google公布了针对Android设备的增强现实工具包ARCore，回应苹果的ARKit。

MacIntyre先生认为，增强现实成熟时将具有巨大潜力。他设想，人们在参观自然历史博物馆时，将智能手机相机对着一个化石，就可以使恐龙重生。

但他认为，由于需要佩戴头显，因此智能手机的增强现实目前还在过渡阶段。不过当你戴上头显时，距离科幻小说里的场景已经很近了。

到那时候，智能手机才会变得更加聪明。